Similarity (dart-boot-common 1.0.0 API)

java.lang.Object
- im.dart.boot.common.utils.Similarity

```
public class Similarity
extends Object
```
作者:

Kevin.Xu

构造器概要

构造器
构造器和说明

Similarity()

构造器
构造器和说明
`Similarity()`

方法概要

所有方法静态方法具体方法
限定符和类型	方法和说明
`static float`	`cos(String a, String b)` 余弦相似性通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。
`static float`	`hamming(String a, String b)` 汉明距离是编辑距离中的一个特殊情况，仅用来计算两个等长字符串中不一致的字符个数。
`static float`	`jaccard(String a, String b)` The Jaccard index, also known as Intersection over Union and the Jaccard similarity coefficient (originally given the French name coefficient de communauté by Paul Jaccard), is a statistic used for gauging the similarity and diversity of sample sets.
`static float`	`levenshtein(String a, String b)` 莱文斯坦距离，又称 Levenshtein 距离，是编辑距离的一种。
`static float`	`sorensenDice(String a, String b)` Sorensen Dice 相似度系数 The Sørensen–Dice coefficient (see below for other names) is a statistic used to gauge the similarity of two samples.

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造器详细资料
  - Similarity
```
public Similarity()
```
- 方法详细资料
  - cos
```
public static float cos(String a,
                        String b)
```
    余弦相似性通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。 0 度角的余弦值是 1，而其他任何角度的余弦值都不大于 1；并且其最小值是-1。从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向。两个向量有相同的指向时，余弦相似度的值为 1；两个向量夹角为 90°时，余弦相似度的值为 0；两个向量指向完全相反的方向时，余弦相似度的值为-1。这结果是与向量的长度无关的，仅仅与向量的指向方向相关。余弦相似度通常用于正空间，因此给出的值为 0 到 1 之间。
    
    参数:
    
    a - 字符串A
    
    b - 字符串B
    
    返回:
    
    相似度
  - hamming
```
public static float hamming(String a,
                            String b)
```
    汉明距离是编辑距离中的一个特殊情况，仅用来计算两个等长字符串中不一致的字符个数。
    
    参数:
    
    a - 字符串A
    
    b - 字符串B
    
    返回:
    
    相似度
  - levenshtein
```
public static float levenshtein(String a,
                                String b)
```
    莱文斯坦距离，又称 Levenshtein 距离，是编辑距离的一种。指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
    
    参数:
    
    a - 字符串A
    
    b - 字符串B
    
    返回:
    
    相似度
  - sorensenDice
```
public static float sorensenDice(String a,
                                 String b)
```
    Sorensen Dice 相似度系数 The Sørensen–Dice coefficient (see below for other names) is a statistic used to gauge the similarity of two samples. It was independently developed by the botanists Thorvald Sørensen[1] and Lee Raymond Dice,[2] who published in 1948 and 1945 respectively.
    
    参数:
    
    a - 字符串A
    
    b - 字符串B
    
    返回:
    
    相似度
  - jaccard
```
public static float jaccard(String a,
                            String b)
```
    The Jaccard index, also known as Intersection over Union and the Jaccard similarity coefficient (originally given the French name coefficient de communauté by Paul Jaccard), is a statistic used for gauging the similarity and diversity of sample sets. The Jaccard coefficient measures similarity between finite sample sets, and is defined as the size of the intersection divided by the size of the union of the sample sets:
    
    参数:
    
    a - 字符串A
    
    b - 字符串B
    
    返回:
    
    相似度

类 Similarity

构造器概要

方法概要

从类继承的方法 java.lang.Object

构造器详细资料

Similarity

方法详细资料

cos

hamming

levenshtein

sorensenDice

jaccard